营销通术语解释

了解和使用营销通前，可以先了解与营销通相关的基本名词解释。

销售线索 Leads

销售线索是与客户初次接触获得的原始信息，处于客户产生机会的最前端，一般由线上获客、市场活动、电话咨询等多样方式获得，通过管理和跟进转化为客户。例：官网申请免费试用线索，在纷享CRM中我们通常也称为潜在线索（Raw Leads）即未经验证过的潜在客户信息；

线索池 Leads Pool

线索池将线索通过不同的阶段、状态或区域组合在一起管理即成为线索池，如待清洗线索池、培育线索池、市场活动线索池、区域销售线索池等；

MQL

市场认可线索 Marketing-Qualified Leads即经过市场团队认可的线索，初具质量度，判断标准比潜在线索Raw Leads要严格，比如有企业名称，手机号，职位，以及有明确需求。不同团队的MQL判定标准不一样，通常MQL是质量度可以转给销售的线索；

SQL

销售认可线索 Sales-Qualified Leads即销售团队认可的线索，跟MQL相比，更具别成单的可能性，判断标准比MQL多了预算和项目周期以及预计汇款金额，不同团队的SQL判定标准不一样，通常SQL代表销售可归结到自己的pipeline；

商机

Funnel/Opportunity，商机是与客户做一笔生意的跟进过程，如果是企业客户，一个完整的销售周期大概包括产品咨询、报价、方案评估及最后的赢单或输单；

ROI

投资回报率 Return on Investment，投入产出比，指的是企业在进行商业活动过程中支出和收益的状态，拿SEM来举例，支出100流水200，ROI是1:2，不同团队对ROI定义不同，有的是按商机，有的是订单成交金额，有的是按照净利润；

MarTech

Marketing Technology 营销技术，是指用于管理和评估数字营销活动整个营销过程的技术和方法；

ABM

目录客户营销 Account-Based Marketing,常被理解为基于用户的营销方式，以接触目标客户第一要务，并且针对客户通过定制化的信息与客户产生联系；

私域流量

用户反复发生消费，流量无需付费，可随时触达，被沉淀在公众号，微信群，企业微信等自有渠道的用户，类似于粉丝流量；

UV

独立访客 Unique Visitor，要是依据浏览器的“cookie” 来判定的。在浏览器cookie数据不清除的情况下，即使用多个IP切换来登录一个网站，也会只记为一个访客数；

PV

页面浏览量 Page View，网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV，监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作；

SEM

搜索引擎营销Search Engine Marketing，基于搜索引擎平台的网络营销，通常会被认为等同于搜索引擎付费推广，比如百度推广；

SEO

搜索引擎优化Search Engine Optimization，利用搜索引擎的规则提高网站在有关搜索引擎内的自然排名，搜索引擎优化做的越好，网页排名越高，在搜索结果指的是尾部没有广告两字的搜索结果；

UTM参数

UTM 参数是 Urchin Tracking Module 的简称，是Urchin 公司开发的一个功能模块。2005 年谷歌收购了 Urchin，GA 沿用 UTM 来跟踪创建的活动。现在已经被业界用来统一跟踪流量来源，可以在广告平台对投放的目标页面URL进行相应UTM参数设置，最常见的UTM参数定义如下：

- 广告来源(utm_source)：用来标识流量来源网站、搜索引擎或其他来源。示例：utm_source=baidu
- 广告媒介(utm_medium)：用来标识媒介，比如电子邮件或每次点击费用。示例：utm_medium=cpc
- 广告名称(utm_campaign)：用来标识特定的产品推广活动。示例：utm_campaign=B2B_CRM系统推广
- 广告内容(utm_content)：使用utm_content区分指向同一个网址的广告或链接。示例：utm_content=logolink
- 广告关键字（utm_term）：常见于付费关键字广告所使用的字词或是连结名称图片的替代文字。示例：utm_term=CRM

着陆页

也叫落地页，landingPage，访客看到的第一个页面，对于广告投放至关重要，着陆页是否优质决定了广告的转化效果；

埋点

是网站分析、APP分析中的一种常用的数据采集方法，有全埋点、代码埋点、可视化埋点几种方式，代码埋点又分前端埋点，后端埋点；

事件

是指用户在 APP、网站等应用上发生的行为，即何人，何时，何地，通过何种方式，做了什么事；

用户行为路径

网站或App等平台上用户的行为轨迹，比如访问页面、点击按钮等行为都会被记录下来形成行为路径；

用户分群

用户分群即将用户标签化，把具有相同特征、行为的用户进行聚类，用来精细化运营，与用户分层相比没有明显的层次，分群的目的性较强;

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