无论是传统行业还是新兴的产业,数据信息的重要性越发展现出来,它对企业的发展规划以及战略布局都起到重要的推进作用,为计划的实施和部署提供了理论和数据基础,减少企业犯错的几率,提升企业的竞争力。BI数据分析是近几年非常流行的一个词,很多企业都开始注重对它的依托。下文会针对BI数据分析进行详细介绍。
BI的全称是商业智能,所谓的商业智能必然依托于已有的数据和信息,在此基础上提供一套解决方案。它的操作方法就是将企业的各项数据进行统一归纳,通过对这些数据的分析制作出一套或多套报表,企业可以根据数据报表的内容进行发展计划的制定。同时,这些数据报表可以为重要决策提供理论基础,在一定程度上防止出现重大失误。
BI需要获取多个维度的数据,通过科学的方法进行整合,从而形成一套新的数据仓库。企业可以根据自己的需求对数据仓库的内容进行提取,之后进行分析和展示。这才是一套完整的流程。
通过上文可以得知,企业可以通过已有的各项数据制作成一套报表,这些报表的形成是自动完成的。而在BI出现之前企业需要通过手动的方式对数据进行整理,存在非常大的工作量。这时候BI数据分析的作用就凸显出来了,它能够节约企业的大量人力物力成本,提高这一部分的工作效率。
此外,BI的作用还体现在数据的可视化,它能够提供更加丰富的数据维度,这是其他软件工具难以达到的效果。不仅如此,它在操作上也更加简单,使用者可以快速上手。
从企业的层面来看,BI数据分析可以帮助决策者提高决策的质量。通过对数据的深度挖掘,可以展示出一些无法直观呈现的内容。因此决策者可以通过挖掘数据的内在结构,得到不同于其他竞争者的观念,从而提升企业的竞争力,帮助决策者做出更加正确的战略选择。不仅如此,它还能够帮助企业更长远的看待问题,因而具有前瞻性思维,帮助企业规避一些风险。
即便是从事传统行业的企业,也有采用BI数据分析的必要性,帮助企业做好统筹规划,通过科学的方式管理企业。企业管理存在各种难度,市场环境也存在各种未知。而通过BI数据分析可以拥有足够高的敏锐度,从而提前规避风险,不断做出更为优异的选择和决策,这也是BI数据分析能够带来的直接作用。
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