相较于传统的客户管理方式,互联网环境下的客户管理方式更加多样,搜集客户信息的渠道也更为广泛,比如微博、微信、短视频等各种自媒体。那么在进行搜集客户信息时,应当怎样来确定客户标签画像?
根据搜集到的客户信息,首先需要对客户进行分类,分出有效客户和无效客户,分析客户特征主要针对有效客户展开;有效客户又可以分为活跃客户和不活跃客户,不活跃客户是重点分析对象,通过分析不活跃客户的特征,挖掘这类客户的需求,最终转化为活跃客户,实现企业销售;需要注意的是,客户分析是动态的,客户的需求和特征也会随着时间发生变化,所以需要定期分析客户特征,及时发现客户的需求变化,以便根据需求调整营销战略,提高销售转化率。
生成标签是刻画客户画像的核心环节,标签的生成主要依据足够庞大的客户信息库,先分析每个客户个体的特征,再对整个客户群体进行分类,标签种类包括性别、年龄层次、消费额度、消费偏好、职业等等,客户标签可以多达上千个。市场环境越来越复杂,客户的情况也呈现多样化,为了应对企业发展需求,市面上也出现了很多客户画像分析软件,企业可根据实际情况进行选择。
通过上述两个步骤,企业能够得到比较清晰的客户标签画像,通过客户标签画像企业会对客户有充分的认识,能够结合标签画像制定合乎市场需求的经营战略。
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