制造业的数字化转型案例-纷享销客CRM

CRM

知识问答

制造业的数字化转型案例

纷享销客 · 2025-3-27 14:15:46 关注

全球市场竞争的加剧和消费者需求的日益多样化，传统制造业面临着诸多挑战。在这样的背景下，数字化转型成为制造业企业突破困境、实现可持续发展的关键路径。

免费下载《自研or外采CRM橙皮书》

1.制造业数字化转型的典型案例

1）富士达：CRM 驱动的数字化转型

中航富士达科技股份有限公司（以下简称“富士达”）作为一家专注于连接器、电缆组件等产品研发与生产的高新技术企业，其产品广泛应用于航空航天、通信等领域。随着业务的快速发展，富士达面临着产品种类繁多、营销复杂、销售体系效率低下等问题，迫切需要通过数字化转型提升企业的经营管理水平。

转型策略与实施路径

富士达选择引入纷享销客的连接型 CRM 系统，以实现企业经营管理的数字化升级。通过 CRM 系统，富士达建立了高效的客户数据管理运营体系，实现了客户信息的实时录入、传递、维护及审批，大大提高了数据处理效率。同时，CRM 系统还助力企业优化了销售流程，从客户拜访计划、竞争对手调研到招投标管理，实现了全流程的规范化与自动化。此外，富士达还通过 CRM 系统构建了完善的客户数据驾驶舱，为企业决策提供了有力的数据支持。

转型成效与价值体现

CRM 系统的引入为富士达带来了显著的转型成效。首先，企业运营效率大幅提升，数据录入与审批流程从线下手工操作转变为线上自动化处理，工作效率提高了 50%以上。其次，客户满意度显著提高，通过 CRM 系统的客户精细化管理，企业能够及时响应客户需求，提供个性化的服务与解决方案。此外，富士达还通过 CRM 系统积累了丰富的客户数据资产，为企业的市场策略制定和产品创新提供了有力支持。

2）龙腾半导体：全流程数字化体系的构建

龙腾半导体股份有限公司（以下简称“龙腾半导体”）是一家致力于新型功率半导体器件研发、生产与销售的高新技术企业。随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，龙腾半导体面临着客户需求传递不畅、后端业务响应缓慢等问题，迫切需要通过数字化转型提升企业的核心竞争力。

转型策略与实施路径

龙腾半导体选择与纷享销客合作，构建了以客户为中心的营销服全流程数字化体系。该体系涵盖了从营销、销售到服务的各个环节，通过 CRM 系统实现了市场洞察、客户需求管理、产品推广、交易执行及售后支持的全流程闭环管理。在系统建设过程中，龙腾半导体分两期进行实施，一期主要聚焦销售管理，二期则以赋能经销商为核心，构建了双向信息传递与业务协同的高效平台。

转型成效与价值体现

全流程数字化体系的构建为龙腾半导体带来了显著的转型成效。首先，企业运营效率大幅提升，销售团队协作更加高效，销售任务跟进更加及时，团队协作效率提高了 30%以上。其次，客户满意度显著提高，通过 CRM 系统的客户画像与精准服务，企业能够更好地满足客户需求，客户满意度提升了 25%。此外，龙腾半导体还通过数字化平台积累了丰富的客户数据，为企业的市场洞察与精准营销提供了有力支持，市场占有率显著提升。

3）EasyStack 易捷行云：云基础架构的数字化转型

EasyStack 易捷行云作为中国领先的云基础架构产品与方案提供商，致力于为金融、电信等重点行业提供稳定高效、开放兼容的云产品和服务。随着业务的快速发展，EasyStack 易捷行云面临着业务信息爆炸性增长、项目机会持续涌入等问题，迫切需要通过数字化转型提升企业的经营管理水平。

转型策略与实施路径

EasyStack 易捷行云选择引入纷享销客的 CRM 系统，以实现企业经营管理的数字化升级。通过 CRM 系统，EasyStack 易捷行云实现了从线索到客户、项目、报单、订单、开票、回款的全流程闭环管理，优化了企业的业务流程。同时，企业还通过 CRM 系统构建了完善的数据分析体系，实现了对销售行为、客户分类、区域分析等多维度的数据洞察，为企业的决策提供了有力支持。

转型成效与价值体现

CRM 系统的引入为 EasyStack 易捷行云带来了显著的转型成效。首先，企业运营效率大幅提升，销售管理更加规范，销售过程更加透明，销售效率提高了 40%以上。其次，客户满意度显著提高，通过 CRM 系统的客户精细化管理，企业能够及时响应客户需求，提供个性化的服务与解决方案。此外，EasyStack 易捷行云还通过 CRM 系统积累了丰富的客户数据资产，为企业的市场策略制定和产品创新提供了有力支持。

2.制造业数字化转型的关键策略

1）以客户为中心的数字化转型

制造业企业在数字化转型过程中，应始终坚持以客户为中心的原则。通过引入先进的 CRM 系统，企业能够实现客户信息的全面整合与深度分析，从而更好地理解客户需求、优化客户体验、提升客户满意度。例如，富士达通过 CRM 系统的客户精细化管理，实现了从客户拜访计划到售后服务的全流程闭环管理，显著提升了客户满意度。

2）数据驱动的决策体系构建

数据是制造业企业数字化转型的核心资产。企业应建立完善的数据治理体系，通过数据分析工具实现对生产、销售、客户等多维度数据的实时监控与深度分析，从而为企业的决策提供有力支持。例如，龙腾半导体通过 CRM 系统积累了丰富的客户数据，通过数据分析实现了精准的市场洞察与客户需求管理，显著提升了市场占有率。

3）业务流程的自动化与协同化

制造业企业应通过引入自动化技术与协同平台，优化业务流程，提升运营效率。例如，EasyStack 易捷行云通过 CRM 系统实现了从线索到回款的全流程闭环管理，优化了企业的业务流程，提升了运营效率。

3.未来展望与建议

1）持续深化数字化转型

制造业企业应将数字化转型视为一项长期的战略任务，持续加大在技术研发、人才培养等方面的投入，推动企业数字化转型向纵深发展。企业应紧跟技术发展趋势，积极探索人工智能、物联网等新兴技术在企业业务中的应用场景，实现技术与业务的深度融合。

2）加强数据安全与隐私保护

在数字化转型过程中，数据安全与隐私保护是企业必须高度重视的问题。企业应建立健全数据安全管理体系，采用先进的数据加密技术，确保数据的安全性和完整性。同时，企业还应加强员工的数据安全意识培训，防止数据泄露和滥用事件的发生。

3）推动产业链协同数字化

制造业企业应充分发挥自身在产业链中的核心作用，推动产业链上下游企业的协同数字化转型。通过构建开放共享的数字化平台，实现产业链企业之间的数据共享、业务协同与资源优化配置，提升整个产业链的数字化水平和竞争力。

结论

以客户为中心的数字化转型、数据驱动的决策体系构建、业务流程的自动化与协同化，是制造业数字化转型的关键策略。

相关知识

问题一：制造业企业在实施数字化转型时，如何选择适合自身的数字化技术？

答案：制造业企业在选择数字化技术时，应综合考虑自身业务需求、技术成熟度、成本效益以及未来的扩展性。首先，企业需要对自身的业务流程进行全面梳理，明确数字化转型的关键需求点，例如生产过程的自动化、供应链的优化、客户关系管理的提升等。然后，基于这些需求点，评估不同数字化技术的适用性。例如，对于生产制造环节，工业物联网（IIoT）技术可以实现设备的互联互通和数据采集，从而优化生产流程；对于供应链管理，区块链技术可以提供透明、不可篡改的溯源功能，增强供应链的可信度。

问题二：制造业企业在数字化转型过程中，如何确保数据的质量和可靠性？

答案：数据的质量和可靠性是制造业数字化转型成功的关键因素之一。企业应从数据采集、存储、处理和分析的各个环节入手，建立严格的数据质量管理机制。首先，在数据采集阶段，企业需要确保数据来源的准确性，通过部署高精度的传感器和数据采集设备，减少数据误差。同时，建立数据验证机制，对采集到的数据进行实时校验和清洗，去除重复、错误或不完整的数据。其次，在数据存储环节，选择可靠的数据库管理系统，确保数据的完整性和一致性。采用数据备份和恢复策略，防止数据丢失或损坏。

问题三：制造业企业在数字化转型中，如何培养和吸引数字化人才？

答案：数字化人才是制造业数字化转型的重要支撑。企业应采取多种措施来培养和吸引数字化人才。一方面，企业可以加强内部人才培养，通过开展数字化培训课程、工作坊和实践项目，提升现有员工的数字化技能。例如，组织员工参加工业大数据分析、人工智能应用等培训课程，帮助员工掌握新的技术知识。同时，建立内部人才晋升机制，鼓励员工积极参与数字化转型项目，为有潜力的员工提供晋升机会。另一方面，企业还可以通过外部招聘吸引数字化人才。制定具有吸引力的人才招聘策略，明确数字化岗位的需求和职责，通过招聘平台、高校合作、行业活动等渠道，吸引优秀的数字化人才加入企业。