大企业的AI应用如何更懂业务？CRM领军者纷享销客给出了答案-纷享销客CRM

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大企业的AI应用如何更懂业务？CRM领军者纷享销客给出了答案

纷享销客 · 2025-4-8 18:08:35 关注

数字经济已成为推动中国经济高质量发展的重要引擎，而大型企业作为经济主体，其数字化智能化转型的成功与否，直接关系到国家经济的整体竞争力。

在发展方式持续转变，增长动能亟需更新之时，DeepSeek引爆了中国的AI大模型时刻。越来越多的大企业一把手们，把AI工具的引入放到了高优先级的位置。国资委近期还特别提出了应用领航、数据赋能、智算筑基等三大方向，强化AI与实体经济深度融合。

在此背景下，大模型的应用，正向着行业化、业务场景化的方向深入。业务如何与AI更好地结合，成为了诸多大型企业的一道必答题。

一、CRM是大企业增长转型的数智化基础设施

市场研究咨询机构IDC的《FutureScape: 全球数字化业务与AI转型2025年预测——中国启示》提出，到2025年，65%的企业将重新设计其业务流程，以更好地支持数字化转型和人工智能应用，从而提高运营效率和客户体验。

IDC中国副总裁兼首席分析师武连峰表示："在数字化业务与AI转型的加速时期，企业需至少从五个方面全面规划：业务创新、数据价值、流程优化、技能保障和责任治理。"

此外，信息安全与合规风险也是大型企业数字化转型面临的重要挑战。随着数据资产价值的提升，如何在开放共享与安全合规之间找到平衡点，成为大型企业必须慎重考虑的问题。

IDC的观点，在近期动作频频的CRM领域得到了验证。CRM与一线业务直接相关，因而在AI的引入上其实探索已久。

在业务创新与增长方式转变的过程中，CRM系统发挥着“牵一发而动全身”的引擎作用。可以说，CRM系统是直接面向“业务增长”的关键数智化基础设施，连接着客户端与企业业务端。

CRM已超越单一客户管理工具，成为企业“数据+AI+流程”三位一体的核心基座。通过数据整合、流程重构与智能决策能力的深度融合，推动企业从传统运营模式向以客户为中心的数字化生态升级。

数据、组织管理、流程与安全，在大中型企业部署CRM时尤其不可或缺。

以行业龙头纷享销客为例，其核心优势在于"连接型CRM"，通过打通企业内外部数据壁垒，实现全链路业务协同。

在解决数据孤岛问题上，纷享销客CRM提供了丰富的API接口和集成工具，支持与ERP、OA、财务系统等企业核心系统的无缝对接，实现数据的全面打通和业务的协同联动。这一能力对于大型企业尤为重要，因为它们通常拥有多个业务系统，数据分散在不同的系统中，难以形成统一视图。

针对大型企业组织结构复杂的问题，纷享销客CRM提供了灵活的组织架构配置功能，支持多级部门、矩阵式组织、虚拟团队等多种组织形式，满足不同企业的个性化需求。同时，其强大的权限管理系统确保数据安全与合规，解决了大型企业在数据共享与安全之间的矛盾。

对于业务流程繁琐的挑战，纷享销客CRM通过可视化流程设计工具，帮助企业快速构建和优化业务流程，提高流程执行效率。

在安全性上，纷享销客CRM在安全性上构建了全链路防护体系，通过传输与存储加密、精细化权限控制、国际合规认证（ISO 27001/27701+GDPR适配）以及异地灾备与分钟级恢复机制，全面保障数据安全。

二、CRM领域需要懂行的AI

AI技术一日千里，而满足各种业务场景的智能体（Agent）也大量涌现。很多智能体看起来炫酷，但用起来则并不能真正满足业务场景的需求。真正能把行业垂直大模型做好，让智能体在业务一线能用且好用，还需要大量的行业数据与业务经验积累。

ShareAI是纷享销客基于多年行业经验和技术积累推出的新一代AI赋能平台，旨在通过AI技术全面提升企业营销、销售和服务全链路的智能化水平。

根据纷享销客官方发布的《纷享销客ShareAI产品白皮书（2025版）》，ShareAI针对大型企业的需求，提供了三大核心能力：场景化AI应用、定制化AI助手与智能普惠的AI平台。场景化AI应用包括智能获客、智能销售、智能服务等多个模块，覆盖企业全业务链路；定制化AI助手支持企业根据自身业务特点，快速构建专属AI助手，提升业务效率；智能普惠的AI平台则为企业提供了低代码开发环境，使非技术人员也能参与AI应用的构建。

对于大型企业最关心的数据安全问题，ShareAI采用了多层次的安全防护机制，包括数据加密存储、访问权限控制、操作日志审计等，确保企业数据的安全性和合规性。同时，ShareAI还支持私有化部署，满足对数据安全要求极高的企业的需求。

在提升业务效率方面，ShareAI通过智能分析和预测功能，帮助企业实现精准营销、高效销售和优质服务。例如，智能获客模块可以分析潜在客户的行为特征，预测其购买意向，帮助企业精准定位目标客户；智能销售模块则通过分析历史交易数据，预测销售机会的成功率，指导销售人员优先处理高价值机会；智能服务模块通过自然语言处理技术，实现智能客服和知识库自动匹配，提高服务效率和质量。

此外，ShareAI还具备强大的数据分析能力，可以从海量业务数据中挖掘有价值的洞察，支持企业进行数据驱动的决策。通过可视化的数据分析工具，企业管理者可以直观地了解业务运营状况，发现问题并及时调整策略。

纷享销客的ShareAI已实现与业务场景的深度结合，通过行业数据训练形成专业化模型，在智能线索推荐、销售预测等场景展现出实用价值。相较之下，一些CRM厂商的AI技术目前主要聚焦基础功能应用，在行业适配性和功能深度方面尚存提升空间。

三、懂AI的CRM，不仅仅是因为懂AI

面向AI的行业适配性和功能深度的差异，背后其实是SaaS厂商整体实力和发展路线的差异。在垂直领域，能抓住AI机遇的厂商，无一不是过去数年积累丰富的数据与行业经验，且具备深度定制研发能力的公司。

多年来，纷享销客针对高科技、快消、制造、金融、医疗、教育等多个行业开发了专业的解决方案，能够更好地满足不同行业的特定需求。这一点对于大型企业尤为重要，因为它们通常需要针对行业特点的专业解决方案，而非通用型产品。

对比纷享销客和销售易这两家行业内的主流公司的发展路径，便能理解这背后的差异。

在底层技术能力方面，纷享销客的PaaS平台采用业务支撑优先的设计理念，支持零代码、低代码、高代码多模式开发，实施人员可根据企业需求灵活选择开发方式。其技术架构通过沉淀业务组件提升交付效率，使得上层业务扩展时实施工作量与后期维护成本显著降低。而销售易的PaaS平台更侧重开发能力，仅支持高代码模式，对开发人员技术要求较高，存在代码维护成本高、实施周期长的局限。

在产品架构方面，纷享销客采用了模块化设计，支持企业根据自身需求选择适合的功能模块，实现灵活配置。而销售易则更注重标准化产品，虽然部署速度快，但在满足大型企业个性化需求方面相对欠缺。

面向集团型企业的复杂需求，纷享销客创新提出"1+N"连接方案，既可满足多组织架构的集团型企业一体化管理需求，又能实现产业链上下游的协同连接。该方案已应用于近百家大型企业，通过业务能力中心化和数据服务协同化，有效降低企业试错成本。而销售易在应对超大型企业多系统集成时，需要面对实施复杂度高、定制化支持能力如何到位的挑战。

在行业深耕方面，纷享销客已经服务了6000家以上的大型企业客户，诸如招商局、蒙牛、神州数码、海信、东软等行业龙头企业，都是纷享销客的客户。业内客户反馈认为，纷享销客在大型企业应用场景中表现出色，尤其在数据集成、业务流程定制和组织结构适配方面具有明显优势，是一家得到长期价值验证的CRM服务商。

纷享销客的行业解决方案突出体现在一方面深度定制化的报表分析系统，支持实时统计与多图表拼接分析；另一方面与企业现有ERP、SCM等系统的快速对接能力，平均实施周期较行业标准缩短30%。

在服务能力方面，纷享销客拥有专业的实施团队和完善的服务体系，能够为大型企业提供从需求分析、系统设计、实施部署到培训支持的全流程服务。这对于组织结构复杂、业务流程繁琐的大型企业尤为重要，因为它们通常需要更专业、更深入的实施服务来确保系统的顺利上线和有效应用。这远非一些靠“外包”来做实施和服务的公司所能比拟的。

越是大型企业，对数智化解决方案的深度要求越高。在AI浪潮席卷各行各业，家家都怕落伍的时候，唯有选择那些行业积淀深，复杂需求解决能力强，且对大模型落地有实战经验的合作伙伴，才能不至于陷入技术迷局，费钱费人还耽误了发展，真正让数智化成为业务增长和企业转型的动力。