企业智能推荐主要是基于已成交客户的画像,为其推荐与之相似的企业,从而提高成交可能性。
目前市面上企业的获客方式主要包括搜索引擎、营销活动、老客转介、电话营销等,但是这些方式均存在投入成本高、获取方式被动、获取的线索质量参差不齐等问题,且需要大量的市场营销人员帮忙清洗、筛选出质量较高的线索以供销售人员跟进。
众所周知,高质量的线索更有利于实现客户成交,而低成本、甚至零成本获取高质量线索更是所有企业追逐的目标。
纷享销客CRM系统新推出的“企业智能推荐”,是借助人工智能技术和大数据帮助销售零成本找到正确的客户。是不是不明觉厉的感脚,快来学习吧!详情请看☟☟☟
a. 基于企业已有客户的历史数据,利用机器学习的算法模型,提炼出影响客户成交的关键特征,推荐符合历史成交偏好的潜在客户,且支持一键转线索;
b. 操作入口:客户详情页>>推荐 ;
c. 可以明确获取推荐列表(包括:相似企业、投资关系企业、竞品关系企业、猜您喜欢)、已转线索、收藏及浏览记录;
d. 点击相似企业,可以查看到企业的关键(标签)信息、工商信息、潜在风险、年报等,辅助判定线索质量,对于自己擅长领域的客户,可以一键转为线索,方便及时跟进;
e. 点击投资关系企业、竞品关系企业,可以查到此客户的投资关系、竞争关系,从全局了解客户实力,透视与此客户相关的更多企业信息,相关企业均可一键转为线索;
f. 点击猜您喜欢,可以查看到基于自己过往的成交客户情况而给出的推荐企业,推荐企业与个人实力相匹配,提升个人的成单率。
//* 注:智能推荐的企业不包括企业已有线索
*Web端*
*移动端*
企业智能推荐的模型是基于客户历史数据,使用机器学习实现推荐。所以需要提供可学习的样本量、且需要留出机器学习的时间。
1. 为了获取更准确的推荐结果,可供学习的样本量必须满足:近一年内至少有 200 条已成交客户(客户的状态为“已成交”或“多次成交”) ,当然,历史数据越多,推荐越精准;
2. 因为需计算企业全量数据,新开启企业提供样本量之后,24小时后会展示准确的推荐信息;
3. 样本量每月会自动更新一次,也支持用户手动更新,7个自然日内仅可手动更新一次;
4. 新增客户当天可以显示临时的推荐数据(预估耗时5分钟),到第二天展示准确的数据。
☛ 实现基于成交客户相似度、企业关系、销售画像的多维度推荐;
☛ 为客户提供更敏捷、高效的线索开源工具,降低获客成本;
☛ 智能分析历史成交偏好,提升客户成交可能性。
【纷享】
1.多种推荐形式:基于客户相似度推荐、基于企业关系的推荐以及基于销售画像的推荐,满足不同的推荐场景需求;
2.真正的智能推荐:基于企业历史数据构建销售画像,为销售千人千面的个性化推荐,推荐结果会根据销售的成交情况,行为数据等进行动态调整(每日更新);
3.1+N模式的推荐:结合销售画像和企业关系图谱,推荐结果更可靠;
4.形成推荐闭环,推荐结果可直接转线索。
【友商】
1. 基于标签推荐,推荐过程没有考虑是否符合销售偏好;
2. 考虑到企业复杂的关系(上下游关系、交易关系)
3. 不支持将相似企业一键转线索,无开源属性;
***温馨提示:
本功能单独售卖,如有客户需要,请在fs-新建自定义对象【客户特殊申请】,业务类型请选统特殊变更,申请操作选择企业智能推荐。
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