众所周知,对于企业来说,高质量的销售线索更有利于实现客户成交,而低成本、甚至零成本获取高质量线索更是所有企业追逐的目标。
目前市面上企业的获客方式主要包括搜索引擎、营销活动、老客转介、电话营销等,但是这些方式均存在投入成本高、获取方式被动、获取的线索质量参差不齐等问题,且需要大量的市场营销人员帮忙清洗、筛选出质量较高的线索以供销售人员跟进。
助力企业实现销售增长,纷享销客连接型CRM推出的“企业智能推荐”,借助了人工智能技术和大数据,帮助企业销售人员:
√ 实现零成本获得目标客户;
√ 实现基于成交客户相似度、企业关系、销售画像的多维度推荐;
√ 为客户提供更敏捷、高效的线索开源工具,降低获客成本;
√ 智能分析历史成交偏好,提升客户成交可能性。
搓搓小手,
看看这个神(sheng)奇(qian)的功能
是如何实现的吧!
科普一下~企业智能推荐主要是基于已有成交客户的画像,利用机器学习的算法模型,提炼出影响客户成交的关键特征,并结合企业工商信息、企业关系图谱、企业标签等数据计算潜在客户,排除掉企业已有的线索之后,推荐符合历史成交偏好的潜在客户,并支持一键转线索,帮助销售人员减轻人工工作量,提升开源效率。
智能推荐原理
科普结束,
看看智能企业推荐在纷享销客CRM中是如何实现的呢?
操作入口:纷享销客CRM平台客户详情页>>推荐 ;
web端
移动端
a. 可以明确获取推荐列表(包括:相似企业、投资关系企业、竞品关系企业、猜您喜欢)、已转线索、收藏及浏览记录;
b. 点击相似企业,可以查看到企业的关键(标签)信息、工商信息、潜在风险、年报等,辅助判定线索质量,对于自己擅长领域的客户,可以一键转为线索,方便及时跟进;
c. 点击投资关系企业、竞品关系企业,可以查到此客户的投资关系、竞争关系,从全局了解客户实力,透视与此客户相关的更多企业信息,相关企业均可一键转为线索;
d. 点击猜您喜欢,可以查看到基于自己过往的成交客户情况而给出的推荐企业,推荐企业与个人实力相匹配,提升个人的成单率。
那么企业智能推荐究竟是如何实现的?yes!用上了现在最前沿的机器学习技术。
企业智能推荐的模型是基于客户历史数据,使用机器学习实现推荐。所以需要提供可学习的样本量、且需要留出机器学习的时间。
1. 为了获取更准确的推荐结果,可供学习的样本量必须满足:近一年内至少有 200 条已成交客户(客户的状态为“已成交”或“多次成交”) ,当然,历史数据越多,推荐越精准;
2. 因为需计算企业全量数据,新开启企业提供样本量之后,24小时后会展示准确的推荐信息;
3. 样本量每月会自动更新一次,也支持用户手动更新,7个自然日内仅可手动更新一次;
4. 新增客户当天可以显示临时的推荐数据(预估耗时5分钟),到第二天展示准确的数据。
纷享销客的企业智能推荐,有多厉害?
这里,对于很多已经了解企业智能推荐功能的销售人员,一定会好奇,纷享销客CRM实现的功能和其他家有何区别?不多解释,直接PK!
纷享销客企业智能推荐功能优势
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