CRM公开课之快消行业|杜绝“造假”，拔掉品牌商的“心头刺”！-纷享销客CRM

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CRM公开课之快消行业|杜绝“造假”，拔掉品牌商的“心头刺”！

纷享销客 · 2024-9-3 16:32:30 关注

近年来，快消行业同质化严重，市场竞争愈演愈烈，打造深度分销管理模式，并将AI先进技术引入快消行业，对于企业整体运营能力的提升，数字化管理体系的打造，推动企业业绩的持续攀升，都有着重要意义。可以说，AI在快消行业的应用将重塑企业发展格局，缔造新时代的业务发展模式。

那么，快消行业在实际操作层面都遇到了哪些常见问题？AI与快消行业的高度融合是如何破解这些问题的？带着这些问题，让我们一同走进纷享销客推出的人工智能时代的快消行业解决方案公开课，在理论与实践相结合的通俗易懂的讲解中，寻找答案。

下文摘自纷享销客快消行业资深顾问王秀丽的公开课

01 “相爱相杀”的品牌商与终端门店业务人员

往往，现实与理想总是相悖而驰，品牌商与终端门店业务人员也始终“相爱相杀”。

整齐划一、摆放饱满、品类多样的货架，完整清晰的门头照，业务员合规的自拍，整齐合规的大地堆，执行及时、高效的促销活动……都是品牌商想要的终端门店效果。

但实际却是另一番场景：货架上商品摆放杂乱、不饱满，货架照片不清晰，海报未张贴，门头照不完整，促销活动毫无章法，业务人员自拍照模糊且工作迟到、早退等情况时有发生，人员管理一盘散沙。

门店拜访效率低下，工作“造假”，人员管理失控等问题始终是品牌商们的“心头刺”。为解决这个棘手的问题，数字化管理做的比较好的品牌商企业都会专门设置相应的审核部门来审核监督业务员的工作执行情况。

但在针对门头拍照、陈列上报、货架摆放等一系列门头拜访流程的审核中，传统的审核流程往往需要人工手动操作，比如人工检查、手动填写数据等，工作量繁重且效率低下。

那么如何高效管理拜访流程的中的各个因子？如何提高审核流程呢？

02 知己知彼，从拜访步骤开始说起

首先要再次明确一下我们再熟悉不过的门店拜访步骤：

1、进店签到：主要用于记录业务员拜访终端门店的起始时间与地点

2、拍门头：目的是用于监督业务员是否真正到达了终端门店

3、自拍：用于监督是否是业务员本人在作业，避免”造假”行为

4、拍陈列：主要是为了监督、规范业务员在各终端店的货品陈列摆放

5、竞品信息：用于搜集精品在终端门店的铺货情况及促销活动等信息

6、资产检查：用于规范并监督使用品牌商在终端门店投放的资产，如冰柜、促销礼品等

7、促销检查：用于规范和监督各终端店是否正在执行品牌商的促销政策。

8、费用执行：用于监督各付费陈列的终端门店是否按照签署的协议进行陈列摆放

9、陈列上报：用于获取商品在各终端门店的铺货品类、排面数等，因为货品陈列的品类越多，排面越多，才有更多销售的机会，不断提高销量。

10、补货订单：用于记录终端门店每次的订货情况，并以此为业务员计算提成。

11、离店签退：可用于计算业务员拜访每家终端店的拜访时长，再根据拜访时长和铺货、补货情况来判断该业务员的工作效能是否达标。

03 八大应用场景解读AI与快消行业的深度融合

明确了拜访步骤，那么如果在拜访流程中的每个环节中不断进行优化与调整，将大大提高工作效率，实现销售业绩持续增长将指日可待。

纷享销客针对AI在快消行业应用的八大经典应用场景进行了深入探究，提出了相应的解决方案。

第一，照片模糊检测过去，业务员提交了模糊照片，需要审核人员审核后才能人工区分照片不合规，而通过AI技术，可自动即可识别业务员拍摄的照片是否模糊。

如果判定为模糊，则该照片无效，需要业务员重新拍摄，直到拍摄提交照片清晰为止，如此则可确保品牌厂商在后台收到的照片信息都是清晰可读的。

第二，AI自拍识别厂商常要求业务员在门店拜访时进行自拍，以确定拜访的真实性。但业务员的自拍往往不合要求。在AI技术的帮助下，可以采集业务人员的人脸信息，并在业务员每次执行AI自拍动作时进行智能审核与识别。

如果本次拍照人脸信息鉴别不成功，系统则会自动判定不是本人在操作，该业务员是不能继续进行下一步作业的，这就要求业务员必须亲自到店操作，大大避免了业务中“造假”行为，同时也免去了后台审核人员的审核监督程序，进一步降低了企业厂商的经营成本，提升了管理效率。

第三，智能货架盘点传统货架盘点时，需要人工数货架上各产品所占的排面数，然后手动进行数据的录入，不仅耗时较长，也很容易出现失误、做假等现象，数据的准确性很难保证。通过AI技术进行货架盘点具有如下4大优势：

1、极速的图片解析业务员只需要进行拍照，系统即可通过照片自动识别货架上各产品的排面数，且每张图片的解析时间达到了毫秒级别。

2、精准的商品识别 AI技术能够对商品进行深度学习，可在货架照片中精确地识别出对应商品的SKU，识别准确率达90~95%。

3、高效的铺货上报销售人员到店后只需要拍照，系统就可以自动识别出照片的商品SKU，再无需手动录入，效率大大提升。

4、可靠的铺货数据系统根据照片自动识别出商品的SKU，如此一来，数据来源于对照片的自动识别而不是业务员的手动录入，所以数据更为可靠，企业也无需专设审核人员进行审核，在提升了业务效率的同时，也大大节约了经营管理成本。

第四，货架全方位洞察获取货架照片后，不仅可以识别商品的排面数，还能进行进一步的全方位洞察，比如本品货架占有率、竞品货架占有率、货架空位情况、货架合规检查等，一张照片便可全方位洞察门店的铺货情况及存在的问题。

Case—关于货架合规检查：

一般来说，客户要求在排面的产品都有最少的排面数，业务员进行排面整理时，应该按规定进行作业。

过去，需要审核人员人工检查业务人员上传的照片，看是否达到了每个产品要求的最小排面数。

现在，业务员拍照后，AI技术可对陈列商品进行实时检查判断是否合规，如果不合规，会及时予以指导，业务员重新进行排面摆放，达到标准之后再提交，这样以来，大大规范了业务员在门店货架的摆放标准。

第五，资产检查快消行业经常会将货架、冰箱、冰柜等资产放在各终端门店中，作为对门店的支援。业务员在拜访时进行资产拍照，系统便可自动识别投放的资产是否处于正常使用状态，省却了人工审核成本。

第六，促销检查快消行业中，特别是各大节日时期，经常会推出各类促销活动，活动的执行情况是品牌商关心的问题。业务员上传照片后，AI技术便可自动识别活动的合规性。

比如导购检核场景中需要有导购员、本品的陈列商品；试吃检核场景中，需要有试吃员、试吃台、试吃锅等要素。

以上场景，AI通过深度学习后，都可以轻松做到。

第七，AI订货过去，业务员在系统中下单时，需要手动选择该门店，搜索产品，输入产品数量及价格等一系列动作，人工干涉较多。

现在，利用AI技术，只需要业务员对货品进行拍照上传，系统即可自动识别本次下单的产品及产品数量、产品价格，进行快速下单，整体提升业务员的录入效率。

第八，AI审核业务员是整个拜访工作中的核心主体，过去，审核人员会在后台对每个业务员的工作进行人工审核，从拍摄门店照片、员工考勤，到货架是否饱满、陈列是否整齐，工作量很大，且容易出错。

但在AI技术的帮助下，系统能够智能判定每个业务员的拜访情况，比如业务员考勤是否正常，是否有集中拜访等，还能将拜访过程中存在的问题自动汇总、上报，大大减轻了审核人员的工作量，提升了工作效率。

通过以上AI在快消行业的几大应用场景我们可以看出，AI强势整合了业务员的市场作业及审核管理者的审核工作。一方面大大助力快消业务员能够更加高效地执行拜访动作，另一方面AI赋能快消行业的品牌厂商能够及时获取精准、可靠的拜访数据，推动企业经营管理效率的整体提升。

未来AI将在快消行业的发展中扮演着愈发重要的角色，不断推动快消行业的经营管理升级，缔造快消发展新时代。

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