云计算是指在云环境(互联网环境)中使用的计算服务,包括服务器、存储、数据库、软件等,企业可以通过云计算技术获取各种各样的优势。
在云计算出现之前,企业构建系统需要准备本地服务器和网络,雇佣技术人员,这需要消耗大量的初始成本和时间。通过云计算,所有这些都可以通过互联网提供,企业能够最大限度地减少初始投资并缩短系统的准备时间。
根据云计算的类型,某些服务安装了操作系统或标准化组件。用户只需支付固定费用,就可以马上整备系统建设和应用开发所需的环境。
此外,由于无需在内部准备服务器,用户可以自由增减和组合服务器资源,顺利构建对企业来说最适合的环境。
综上所述,云计算可以让你在短时间内消耗最少的资源搭建自己的系统,可以说是企业不可或缺的技术。
目前云计算已经成为主流技术,可以从广泛的种类中选择。根据最近的State of Cloud Report,截止2019年已有94%的企业使用了某一种云服务,到2021年有90%的企业采用了多种云策略。
云计算应用方式有3种,基础设施即服务 (IaaS)、平台即服务 (PaaS) 和软件即服务 (SaaS),每个服务模型构成云计算堆栈的不同部分。并且在每个模型中,用户和服务供应商所扮演的角色和比例都存在差异。
基础架构即服务 (IaaS) 是采用云技术的基石,指的是供应商通过互联网提供计算机(虚拟或专用硬件)、网络、存储等主要IT资源的服务。
通过IaaS,可以访问灵活的、最先进的硬件资源,可根据业务处理能力和存储需求扩大或降低规模。利用这个基础设施可以设置组织的应用程序、软件、平台,而且不需要管理和维护。
常见的IaaS导入方式是虚拟机与存储盘的结合。分别可以根据服务器操作系统和存储容量等业务需求进行定制。
平台即服务(PaaS)是一种云服务模式,把软件开发平台作为一种服务,用户可以在PaaS平台使用综合了硬件和软件的工具,更快捷地完成应用程序的开发。
PaaS供应商提供的服务,可以使开发应用程序所需的数据库、中间件、操作系统、服务器等无需进行繁琐的管理,有利于快速地推进开发业务。
软件即服务(SaaS),即通过网络使用由供应商管理和运营的软件产品。SaaS解决方案大多是面向最终用户的应用。
基于网络的客户关系管理(CRM)解决方案是SaaS的典型案例。您可以使用 CRM 管理和存储所有客户信息,无需维护运行软件的服务器或操作系统。
公共云是指由外部供应商通过公共互联网提供的计算服务,任何人都可以使用公共云服务。 系统的管理和维护由供应商直接负责,可扩展性较高。
在导入公有云的情况下,不需要购买、管理和维护公司内部的硬件获软件基础设施,可节省高额的初期费用。
私有云是指通过互联网或私有公司内部网络,向特定组织提供的计算服务。私有云可以由公司管理,也可以由外部供应商管理。
私有云与公用云共同的优势是自助服务和可扩展性。此外,与公共云相比,在私有云内使用的服务可以进行更细致的管理和定制。这意味着可以采取更高级别的安全、隐私保护措施,这对于以合规为核心的行业来说是理想的选择。
在大多数情况下,管理私有云的费用和责任由公司内部承担。因此,导入私有云需要与传统数据中心近似的人力、管理、维护等成本。
混合云顾名思义,是将公有云和私有云结合起来提供服务的模式。这种导入模式可以在两种云环境之间共享数据和应用程序。
混合云可以无缝地从私有基础设施内的资源扩展到公有云,这样,就可以在低机密的计算中使用公有云资源,同时将重要且机密性高的应用程序保存在安全的私有云中。
通过导入混合云,即使用户不进行长期投资,也可以应对短期资源需求的剧增。混合云将可扩展性、费用效益等优点集于一身,用户可以最低限度的风险整合使用混合云。
云计算服务是构建和运营组织技术的基础设施,虚拟机(VM)是云计算服务的核心。
云服务供应商提供的VM种类广泛,可以应对任何负载。为了满足每个企业的计算要求,VM的所有要素都可以进行调整,如操作系统、核心数量、位置、存储等,也可以随时扩展VM的数量,以适应日益变化的计算需求。
云计算还包括服务器迁移、无服务器计算等服务。
云网络也是基础设施的支柱之一。云服务商提供的网络基础设施直接决定了云服务的安全等级、可用性、速度和服务范围。大型云服务商可以提供近乎定制化的全球网络。
云网络服务包括内容分发网络(CDN)、域名系统(DNS)、虚拟专用网络(VPN)等。
云存储是指利用供应商的基础设施进行安全存储数据、程序和业务的服务。
云存储供应商提供的存储服务,可以根据业务的需求来选择规格,包括磁盘容量、存储容量、位置等。此外,还支持块存储、文件存储、对象存储等各种存储类型。一些云服务供应商还提供数据传输服务,使大量数据能够安全地快速转移到用户的基础设施中。
云安全服务指以各种工具和服务来限制对云基础设施的访问,保护其免受攻击,保护数据隐私。
最常见、最重要的云安全服务包括活动日志、合规性跟踪、DDoS防御、加密、防火墙、身份管理、威胁检测等。
人工智能和机器学习原本用于从数量庞大的复杂数据中提取有效信息,但近年来,越来越多的商业活动开始将其应用于客户服务、市场营销、决策分析等各个领域。
近年来逐渐普及的人工智能和机器学习相关的云服务包括聊天机器人,语音识别,搜索引擎及翻译软件等。
随着互联网与终端连接技术的发展,物联网(IoT)应运而生。如今,物联网网络已扩展到家庭、汽车、工厂、医院等场景,在全球范围内有数十亿台设备连接在物联网中。
在使用物联网终端的情况下(特别是大规模部署),需要一个高效并确保安全的解决方案,还需要云计算来收集、存储和分析相关设备获得的数据。目前云服务供应商提供的物联网服务的数量正在逐年增加,您可以利用所有终端构建各种物联网解决方案。
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